Définissez compétences, profil idéal, DISC cible et QCM mindset. Chaque poste alimente le moteur de matching et le portail candidat.
Chargement des postes...
Apprentissage
Scoring auto-apprenant
À partir des candidats retenus et rejetés, Meritly identifie les dimensions les plus prédictives et propose d'ajuster les pondérations. Toute modification reste soumise à votre validation (AI Act Art. 14).
Éditer le poste
Modifiez les paramètres puis sauvegardez.
Informations générales
Tri d'affichage
Catégorise le poste pour le regroupement visuel dans les rubriques "Profils idéaux" et "Stats" du dashboard RH.
Texte affiché aux candidats. Le bouton Rédiger avec l'IA génère une annonce attractive à partir de la config du poste et estime son score d'attractivité.
Détails du poste
Ces informations nourrissent la rédaction IA et rendent l'annonce plus complète. L'IA ne les invente pas, elle utilise ce que vous indiquez.
Lettre de motivation
En dessous, le candidat ne pourra pas soumettre. Mets 0 pour aucune contrainte de longueur.
Si activé, le candidat voit un bouton d'upload PDF à côté du textarea. PDF prioritaire si les deux sont remplis.
Compétences (auto-évaluées par le candidat) · niveau requis par compétence
Le candidat s'auto-évalue sur ces 5 compétences (1 à 5 étoiles). Le curseur à droite fixe le niveau requis du poste pour chaque compétence (trait blanc dans la fiche) — il peut différer d'une compétence à l'autre.
Pondération des critères (100% à répartir)
Total des poids0/100 pts
Répartissez 100% d'importance entre les 6 critères selon leur poids pour ce poste. Plus un critère a un %, plus il pèse dans le score final du candidat. Total recommandé : 100%.
Niveau requis pour le poste
Le niveau exigé sur chaque dimension, en clair (ex. Formation = Bac+4, Expérience = 3 à 5 ans). Converti automatiquement en points selon le barème, il sert de repère « cible » sur le radar du candidat et calcule l'écart « candidat vs requis ». À ne pas confondre avec la pondération ci-dessus (qui dit l'importance, pas le niveau). Rempli automatiquement à l'extraction d'une fiche de fonction.
Profil DISC cible (optionnel)
Total des 4 couleurs0/25
Préréglages :
L'IA utilisera ce profil cible pour calculer l'écart candidat → cible et produire une analyse comportementale chiffrée. Cible exprimée en points sur 25 (= nombre de groupes du test DISC). Total recommandé : 25. Si non défini, l'analyse comportementale sera qualitative sans calcul d'écart.
QCM Mindset (3 questions)
Total max : 15 pts (3 questions × 5 pts max). Pondérations conseillées : 0 / 2 / 4 / 5 pour graduer du junior au senior.
Score d'attractivité de l'annonce
Analyse IA de l'attractivité de cette annonce sur 5 dimensions : clarté, réalisme, attractivité, inclusivité, complétude.
Pré-remplir depuis une fiche de poste
Importez une fiche de poste : Notre IA en extraira automatiquement la configuration. Vous pourrez ensuite ajuster chaque champ avant de sauvegarder.
Cliquez pour choisir un PDF
ou glissez-déposez le fichier ici
PDF de fiche de poste, max 5 Mo. Le fichier reste sur le serveur : son contenu est envoyé à notre IA uniquement pour l'analyse.
Astuce : copiez la fiche depuis Word, LinkedIn ou tout site d'offres d'emploi.
Collez l'URL d'une fiche de poste publique. Le contenu de la page sera extrait automatiquement.
Limites : les pages qui nécessitent une connexion (LinkedIn privé, intranets) ou qui chargent leur contenu via JavaScript (SPA) ne fonctionneront pas. Dans ce cas, copie-colle le texte via l'onglet .
Analyse en cours par notre IA...
Cela peut prendre 5 à 20 secondes selon la longueur de la fiche
Gérer les catégories
Les catégories servent à grouper les postes (Tech, Sales, etc.) côté dashboard RH et portail candidat. Glisser/réorganiser, modifier les couleurs et labels selon vos besoins.